Večerní seminář Jak na deep learning

Ve čtvrtek 10.5.2018 proběhl v Brně večerní seminář na téma Jak na deep learning v prostředí MATLAB. Za účasti padesátky posluchačů byla představena témata:

• proč je deep learning tak populární a kde se užívá
• deep learning v počítačovém vidění – klasifikace obrazu
• konvoluční neuronové sítě (CNN) jako základní nástroj deep learningu
• jak začít aneb deep learning v 10ti řádcích kódu
• tvorba vlastních sítí vs. využití exitujících (transfer learning)
• validace učení CNN a kontrola sítí metodou deep dream
• deep learning v počítačovém vidění – regresní úlohy
• rozvětvené architektury DAG-CNN (directed acyclic graph)
• detekce objektů v obraze s využitím deep learningu (R-CNN)
• sémantická segmentace obrazu s využitím deep learningu (SegNet)
• grafická aplikace Image Labeler pro přípravu dat
• deep learning pro klasifikaci časových řad (spectrogram, scalogram, LSTM sítě)
• nasazení deep learning modelů na embedded platformy

Více informací o tomto zajímavém tématu najdete na stránce Deep Learning v prostředí MATLAB.